É possível tornar visível o conhecimento que não conseguimos explicar?
Especialistas frequentemente tomam decisões, identificam padrões e direcionam sua atenção com eficiência sem conseguirem descrever objetivamente os processos envolvidos. O projeto investiga se o comportamento visual pode atuar como manifestação mensurável desses processos cognitivos.
A hipótese é que estratégias associadas ao conhecimento tácito se manifestam em padrões espaciais, temporais, sequenciais e pupilares que podem ser identificados e modelados computacionalmente.
Diferentes contextos, uma metodologia comum.
Os estudos compartilham protocolos padronizados de aquisição, controle de qualidade e extração de atributos, seguidos por estatística inferencial, análise multivariada, séries temporais, teoria dos grafos e reconhecimento de padrões.
Do movimento dos olhos à representação computacional.
- Caracterizar padrões visuais associados à atenção, carga cognitiva, experiência e desempenho humano.
- Desenvolver e comparar modelos estatísticos, métodos de reconhecimento de padrões e aprendizagem de máquina.
- Estabelecer protocolos reprodutíveis para aquisição, processamento e análise de dados de rastreamento ocular.
- Formar estudantes e pesquisadores em eye-tracking, ciência de dados e modelagem computacional.
- Fortalecer a cooperação científica entre instituições e domínios de aplicação.
Infraestrutura permanente e ciência aberta.
O projeto prevê biblioteca computacional modular, modelos analíticos, protocolos experimentais, plano de gestão de dados, dicionários de variáveis e documentação técnica. A infraestrutura continuará disponível para iniciações científicas, dissertações e futuras cooperações.
Uma equipe interdisciplinar.
Participam pesquisadores do Centro Paula Souza, Centro Universitário FEI, Faculdade de Medicina de Jundiaí e Escola Superior de Educação Física de Jundiaí, com colaboração não acadêmica da CT Motorsports.
As competências integradas abrangem reconhecimento de padrões, processamento de sinais e imagens, interação humano-computador, sistemas produtivos, avaliação cognitiva e respostas psicofisiológicas.