Sobre o projeto
Antecipar demanda para decidir melhor.
O trabalho propõe uma abordagem preditiva para a gestão de suprimentos em sistemas produtivos, articulando ciência de dados e inteligência artificial. O foco está em converter históricos operacionais em previsões úteis ao planejamento e ao controle.
A pesquisa foi desenvolvida em colaboração com Michel Silva de Souza e Carlos Hideo Arima no contexto do Mestrado Profissional em Gestão e Tecnologia em Sistemas Produtivos.
Resultados
Pesquisa aplicada reconhecida.
IAModelagem preditiva orientada a dados
2025Apresentação no XIII SINGEP-CIK
TopIndicação a melhor relato tecnológico
Publicação
Gestão de suprimentos em sistemas produtivos: uma abordagem preditiva com ciência de dados e inteligência artificial
Anais do XIII SINGEP-CIK, 2025
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